Bremen (VBR). Mehrheit der Deutschen sieht Künstliche Intelligenz (KI) als Gefahr für die Demokratie
Eine Umfrage des TÜV-Verbands zeigt, dass 46 Prozent der deutschen Bevölkerung der Meinung sind, dass KI eine Bedrohung für die Demokratie darstellt. 43 Prozent sehen diese Gefahr derzeit nicht und 11 Prozent antworteten mit “weiß nicht”. Die Untersuchung wurde vom TÜV-Verband in Auftrag gegeben und von Forsa durchgeführt. Dr. Joachim Bühler, Geschäftsführer des TÜV-Verbands, betont, dass Künstliche Intelligenz als Technologie eine Herausforderung für die gesamte Gesellschaft darstellt. Neben den Chancen, die KI beispielsweise in der Medizin, der Mobilität oder der Robotik bietet, entstehen auch neue Risiken, insbesondere für das Mediensystem und die Demokratie. Das vergangene Jahr hat gezeigt, dass KI-Systeme wie ChatGPT ein enormes Potenzial bei der automatisierten Erstellung und Verbreitung von Inhalten und sogenannten Deepfakes haben.
Die Umfrageergebnisse deuten darauf hin, dass es für Menschen immer schwieriger wird, zu erkennen, ob Fotos oder Videos echt oder gefälscht sind. 91 Prozent der Befragten sind dieser Ansicht. Darüber hinaus geben 83 Prozent an, dass es immer schwieriger wird, den Wahrheitsgehalt von Texten zu überprüfen, die mit Hilfe von KI erstellt wurden. 81 Prozent glauben, dass KI die Verbreitung von “Fake News” massiv beschleunigen wird. Dr. Bühler warnt davor, dass KI-Systeme dazu genutzt werden können, Desinformation zu verbreiten und die Spaltung der Gesellschaft weiter voranzutreiben. Besonders im Superwahljahr 2024 in den USA und Europa dürfe KI nicht zur Schwachstelle der Demokratie werden.
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz ist auch ein zentrales Thema beim diesjährigen World Economic Forum in Davos. Dort kommen Vertreter aus Politik, Wirtschaft und Zivilgesellschaft zusammen, um über die wirtschaftlichen Chancen und globalen Rahmenbedingungen für vertrauenswürdige KI-Anwendungen zu diskutieren. Die EU hat mit der Einigung auf den AI Act bereits einen wichtigen Schritt in Richtung KI-Regulierung gemacht. KI-Anwendungen mit inakzeptablen Risiken, wie beispielsweise Social Scoring, werden verboten. KI-Systeme mit hohem Risiko müssen grundlegende Sicherheits- und Transparenzanforderungen erfüllen. Dr. Bühler betont jedoch, dass es noch einige Jahre dauern wird, bis diese Regelungen wirksam werden. In Europa ist es daher wichtig, ein Ökosystem zu schaffen, das sichere und innovative KI-Anwendungen ermöglicht. Dazu gehören auch entsprechende Test- und Prüfverfahren für KI-Systeme. Der TÜV-Verband hat dazu das “TÜV AI.Lab” gegründet, welches mit Forschungseinrichtungen, Verbänden und Normungsinstituten zusammenarbeitet.
Während des World Economic Forums wird das TÜV AI.Lab im “AI House Davos” vertreten sein. Dort kommen Vertreter aus Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Verbänden, Medien und anderen Institutionen zusammen, um sich über das Thema vertrauenswürdige KI auszutauschen. Das Ziel ist es, einen globalen Dialog zu führen und ein gemeinsames Verständnis dafür zu entwickeln, wie der rasante Fortschritt der KI-Technologie bewältigt werden kann. Es sollen Erkenntnisse darüber geteilt werden, wie KI getestet und zertifiziert werden kann und welche Herausforderungen mit diesen Prozessen verbunden sind.
Weitere Informationen finden Sie unter www.tuev-verband.de/digitalisierung/kuenstliche-intelligenz, www.tuev-lab.ai und www.aihousedavos.com.
Über den TÜV-Verband:
Der TÜV-Verband e.V. vertritt die politischen Interessen der TÜV-Prüforganisationen und fördert den fachlichen Austausch seiner Mitglieder. Er setzt sich für technische und digitale Sicherheit sowie Nachhaltigkeit von Fahrzeugen, Produkten, Anlagen und Dienstleistungen ein. Hierfür werden allgemeingültige Standards, unabhängige Prüfungen und qualifizierte Weiterbildung eingesetzt. Ziel ist es, das hohe Niveau der technischen Sicherheit zu wahren, Vertrauen in die digitale Welt zu schaffen und unsere Lebensgrundlagen zu erhalten. Der TÜV-Verband steht in regelmäßigem Austausch mit Politik, Behörden, Medien, Unternehmen und Verbrauchern.
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