– KI-gestützte Technologien fördern nachhaltige Landwirtschaft durch Sensorfusion und Edge Computing
– Agritechnica in Hannover vom 9. bis 15. November 2025 zeigt Innovationen im Precision Farming
– Automatisierung und Echtzeitdaten steigern Effizienz und Ressourcenschonung in der Feldwirtschaft
KI-Technologien revolutionieren die Landwirtschaft
Vom 9. bis 15. November 2025 präsentieren die Agritechnica und Systems & Components in Hannover die neuesten Entwicklungen im Precision Farming. Unter dem Leitthema „Touch Smart Efficiency“ zeigen Hersteller, wie KI-gestützte Technologien und Sensorfusion die Landwirtschaft effizienter und nachhaltiger machen. „Der Agrarsektor durchläuft derzeit einen tiefgreifenden technologischen Wandel, der geprägt ist von Landmaschinen, die mit zahlreichen Sensoren und Prozessoren ausgestattet sind“, beschreibt Petra Kaiser von der DLG die aktuelle Entwicklung (Stand: 2025, PM).
Ein konkretes Beispiel für die Effizienzsteigerung durch moderne Sensortechnik sind kontaktlose Drehmomentsensoren als Plug-in-Lösung in Düngerstreuern. Diese Technologie ermöglicht eine exakte Regelung der Streuscheiben und kann den Düngemitteleinsatz um bis zu 20 Prozent senken (Stand: 2025, PM). Die Bedeutung solcher Innovationen geht weit über die Landwirtschaft hinaus: „Edge-KI revolutioniert die Abläufe in allen Off-Highway-Sektoren, nicht nur in der Landwirtschaft. Durch die wachsende Verbreitung von IoT-Komponenten wie Sensoren und Aktoren wird sie auch bei Baumaschinen immer wichtiger“ (Stand: 2025, PM).
Erstmals zeigt die Messe mit dem „Digital Farm Center – presented by FarmRobotix“ ein eigenes Format für digitale Landtechnik. Die neue Ausstellungsfläche in Halle 21 (Stand: 2025, PM) konzentriert sich auf Technologien aus Digital Farming, Automatisierung, Robotik und Künstlicher Intelligenz und demonstriert damit den rasanten Fortschritt in der landwirtschaftlichen Digitalisierung.
Sensorfusion und Edge-KI: Einordnung
Die Landwirtschaft befindet sich in einem fundamentalen Wandel, bei dem Sensorfusion und Edge-KI zu entscheidenden Technologien avancieren. Während traditionelle Methoden zunehmend an ihre Grenzen stoßen, ermöglicht diese Kombination eine bisher unerreichte Präzision in der landwirtschaftlichen Produktion. Das Fraunhofer IGD bestätigt, dass KI-basierte Bildgebungs- und Sensorsysteme bereits 2025 branchenübergreifend in Pflanzenbau, Tierhaltung und Lebensmittelsicherheit zum Einsatz kommen, um Effizienz und Ressourcenschonung zu steigern (Stand: 2025).
Was KI im Feld konkret leistet
Künstliche Intelligenz transformiert die Landwirtschaft von einer erfahrungsbasierten zu einer datengesteuerten Disziplin. Fachpublikationen beschreiben, wie die Verbindung von KI, Edge Computing und Präzisionslandwirtschaft eine frühzeitige Krankheitserkennung ermöglicht und Ressourcen wie Wasser, Dünger und Pestizide optimiert (Stand: 2025). Die Systeme analysieren kontinuierlich Pflanzenzustände, Bodenbeschaffenheiten und Wachstumsverläufe, um präzise Handlungsempfehlungen zu generieren. Diese datengetriebenen Entscheidungen führen zu unmittelbaren Effekten auf Nachhaltigkeit und Effizienz, die mit herkömmlichen Methoden nicht erreichbar wären.
Edge versus Cloud: Was auf dem Acker zählt
Der entscheidende Unterschied zwischen Cloud- und Edge-Ansätzen zeigt sich besonders in der landwirtschaftlichen Praxis. Während Cloud-Lösungen auf stabile Internetverbindungen angewiesen sind, operiert Edge-KI direkt vor Ort – unabhängig von Netzabdeckung. Diese Dezentralisierung ermöglicht Echtzeitentscheidungen, wo sie am dringendsten benötigt werden: auf dem Feld. Embedded-Computing-Boards bringen die Rechenleistung dorthin, wo die Daten entstehen – direkt in die landwirtschaftlichen Maschinen. Dieser Ansatz reduziert nicht nur Latenzzeiten, sondern minimiert auch die Datenmengen, die zur Cloud übertragen werden müssen, was in ländlichen Regionen mit eingeschränkter Bandbreite besonders vorteilhaft ist.
KI in der Landwirtschaft: Wachstumszahlen und Trends
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft zeigt eine dynamische Entwicklung. Innerhalb eines Jahres wächst das globale Marktvolumen von 2,25 Milliarden US-Dollar (2024) auf 2,81 Milliarden US-Dollar (2025) – eine Prognose, die den rasanten Aufwärtstrend verdeutlicht (Stand: 2025).
In Europa erreichen KI-basierte Agrartechnologien bereits 1,8 Milliarden Euro (Stand: 2025). Die praktische Umsetzung schreitet voran: In Deutschland nutzen etwa 700 landwirtschaftliche Betriebe Edge-KI-Anwendungen, während 2.500 autonome Landmaschinen im Einsatz sind (Projektion/Studienstand: 2025).
| Jahr | Region | Marktvolumen | Einheit | Quelle/Stand |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | Global | 2,25 Mrd. | USD | Prognose; Stand: 2025 |
| 2025 | Global | 2,81 Mrd. | USD | Prognose; Stand: 2025 |
| 2025 | Europa | 1,8 Mrd. | EUR | Projektion; Stand: 2025 |
Diese Zahlen belegen die zunehmende Verbreitung intelligenter Technologien in der Landwirtschaft. Von der Feldanalyse bis zur Ernteprognose setzen Landwirte verstärkt auf datengetriebene Lösungen, die Effizienz steigern und Ressourcen schonen.
Wie KI und Präzisionslandwirtschaft unseren Alltag verändern
Künstliche Intelligenz verändert die Landwirtschaft grundlegend – und diese Veränderungen wirken sich direkt auf unseren Alltag und unsere Umwelt aus. Moderne Agrartechnologien ermöglichen heute eine deutlich gezieltere Bewirtschaftung, die Ressourcen schont und gleichzeitig die Produktqualität erhöht.
Laut einem Fachüberblick zu KI, Edge Computing und Precision Farming (Stand: 2025) erkennen intelligente Systeme Pflanzenkrankheiten früher und optimieren den Einsatz von Wasser, Düngern und Pflanzenschutzmitteln. Diese Präzision steigert sowohl die Effizienz als auch die Nachhaltigkeit landwirtschaftlicher Prozesse. Das Fraunhofer IGD bestätigt 2025, dass KI-basierte Bildgebung und Sensorik nicht nur den Pflanzenbau verbessern, sondern auch Tierhaltung und Lebensmittelsicherheit betreffen – für ressourcenschonendere Abläufe entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Die konkreten Auswirkungen zeigen sich in zwei Bereichen:
• Für landwirtschaftliche Betriebe bedeuten die Technologien präzisere Entscheidungen direkt am Feldrand und reduzierte Inputverluste (Stand: 2025). Landwirte können damit bedarfsgenau arbeiten und Überversorgung vermeiden.
• Verbraucherinnen und Verbraucher profitieren von Perspektiven auf mehr Produktsicherheit durch KI-gestützte Kontrollen (Stand: 2025). Vom Feld bis zum Supermarktregal tragen automatische Prüfsysteme dazu bei, Qualitätsstandards konsequent einzuhalten.
Die Kombination aus KI, Edge Computing und Präzisionslandwirtschaft schafft somit eine Brücke zwischen moderner Agrartechnik und alltäglichen Verbrauchererwartungen – hin zu mehr Nachhaltigkeit und Transparenz in unserer Lebensmittelversorgung.
KI-Trends 2025: Von der Forschung in die Praxis
Die Landwirtschaft steht 2025 an einem entscheidenden Wendepunkt: Künstliche Intelligenz verlässt die Pilotphase und findet breitere Anwendung. Fünf Entwicklungstrends prägen laut einer Branchenanalyse von Syngenta (Stand: 2025) den Weg in die nächste Phase der Digitalisierung. Forschungsfortschritte und praktische Feldeinsätze bilden dabei ebenso Schwerpunkte wie KI-gestützte Pflanzenschutzverfahren und intelligentes Lieferkettenmanagement.
Diese Entwicklungen wirken als Treiber für mehr Nachhaltigkeit und Effizienzsteigerung in der landwirtschaftlichen Praxis. Messen und Fachveranstaltungen beschleunigen den Übergang von Einzelprojekten zur flächendeckenden Nutzung. Entscheidend für den Erfolg bleibt dabei die praxistaugliche Umsetzung – insbesondere durch robuste Edge-Verarbeitung und zuverlässige Sensorik direkt auf den Maschinen (Stand: 2025).
Die vorliegenden Informationen und Zitate stammen aus einer Pressemitteilung der Deutschen Landwirtschafts-Gesellschaft (DLG).
Weiterführende Quellen:
- „Das Fraunhofer IGD präsentiert auf der AgroFarm Middle East 2025 innovative KI-basierte Technologien für Pflanzenbau, Tierhaltung und Lebensmittelsicherheit, welche Bildgebungs- und Sensorsysteme zur Steigerung der Effizienz und Ressourcenschonung in der Landwirtschaft einsetzen (Stand: 2025).“ – Quelle: https://www.igd.fraunhofer.de/de/presse/presseinformationen/2025/ki-fuer-smart-farming-in-dubai.html
- „Die Kombination aus Künstlicher Intelligenz, Edge Computing und Präzisionslandwirtschaft ermöglicht eine frühzeitige Krankheitserkennung, optimiert Ressourcen wie Wasser, Dünger und Pestizide und verbessert dadurch Nachhaltigkeit und Effizienz (Veröffentlichung: 2025).“ – Quelle: https://www.precisionfarming2025.com/artikel/ki-edge-precision-farming
- „Syngenta identifiziert fünf zentrale KI-Trends in der Landwirtschaft 2025, darunter KI in Forschung und Feldanwendungen, Pflanzenschutz und Lieferkettenmanagement, was nachhaltige Praktiken und Effizienzgewinne fördert (Stand: 2025).“ – Quelle: https://www.syngenta.de/aktuelles/ki-trends-landwirtschaft-2025
- „Der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wächst von 2,25 Mrd. USD im Jahr 2024 auf 2,81 Mrd. USD im Jahr 2025, getrieben durch den erhöhten Bedarf an Präzisionslandwirtschaft und effizientem Ressourcenmanagement (Prognose: Stand 2025).“ – Quelle: https://www.marketresearch.com/ki-in-agriculture-2025
- „In Europa steigt das Marktvolumen für KI-basierte Agrartechnologien auf 1,8 Mrd. EUR im Jahr 2025; gleichzeitig wächst die Verbreitung von Edge-KI-Anwendungen, etwa auf 700 Betriebe in Deutschland, und die Anzahl autonomer Landmaschinen erreicht 2.500 Einheiten (Projektion/Studienstand: 2025).“ – Quelle: https://www.smart-agtech-eu2025.eu/statistiken